（一）简介

蔡振浩，中国共产党党员，博士，教授，上海市正高级工程师。本硕博均毕业于中国人民解放军信息工程大学，后在上海交通大学从事博士后研究工作，研究方向为5G通信关键技术。其在5G通信、机器学习、人工智能理论等领域均有深入研究，以第一作者身份在国家核心期刊发表学术论文13篇，获授权发明专利13项，其中包括一项PCT 5G国际发明专利。

近六年主要工作业绩：主要致力于新能源领域智能制造先进技术研究与应用，重点开展基于机器视觉、电化学及超声阵列成像等工业无损检测技术，以及运动控制系统国产化相关技术在新能源电池制造领域的落地与应用，产业化经验丰富。带领团队成功研发了拥有自主知识产权的工业视觉软件“VisionBlues”、软控PLC软件平台“逻辑大师”以及工业缺陷自主训练平台“VisionTracer”等产品，相关成果已应用于电池模组全尺寸检测设备、新一代PACK线BusBar飞行焊接技术，并大量产业化应用于宁德时代，亿纬锂能，国轩高科等锂电头部企业的累计139条模组/PACK生产线。主持上海市经信委人工智能创新发展专项智能制造项目及省科技厅重点研发项目。2021年被评为福建省高层次引进人才B类、宁德市天湖人才一类。2025年担任国家科技部重大专项《动力构件微米级内部缺陷断层成像在线检测系统研制及验证》课题负责人。

（二）研究方向

1）通信中现代信号处理

2）机器视觉，人工智能

3）电芯智能检测与梯次利用

（三）近五年科研成果

1）科研项目

[1] 上海市人工智能创新发展专项资金， 2019-RGZN-01062. 基于人工智能技术的机器视觉辅助精密制造工业系统研制，上海市经济和信息化委员会，2019.11-2021.10. 项目总投资1982.82万元，项目负责人.

[2] 福建省区域发展项目，2025H4025，动力锂电池模组及 PACK 快速检测产线“三飞一测”关键技术及设备研发，福建省科技厅，2025.05-2027.04. 项目总投资600万元，首席科学家.

[3] 智能制造系统和机器人国家科技重大专项，2025ZD1606504, 动力构件微米级内部缺陷断层成像在线检测系统研制及验证, 2025.11-2028.10, 课题总投资4329万元, 课题负责人.

2）发明专利

[1] 蔡振浩，喻浩浩等. 基于三维激光视觉自动化组对及焊接系统 [发明]. ZL 2025 1 1516537.8.
[2] 蔡振浩、喻浩浩等. 基于机器视觉的组合路径和激光加工规划的方法 [发明]. ZL 2025 1 1491983.8.

[3] 蔡振浩、王兴鹏等. 基于机器视觉定位的标定方法、介质、标定设备及系统. ZL 2021 1 0069040.1.

[4] Caizhenhao, WangLei. method and apparatus for reducing par of beamforming output signals. WO 2019/095305 A1.

[5] 蔡振浩，赵昆等. 无线网络中的调度方法、装置和网络设备. ZL 2016 1 0818960.8.

[6] 蔡振浩、王磊等，用于降低波束成形输出信号的PAR的方法和装置. ZL2017 8 0096955.3.

3）团体标准

[1] 蔡振浩、徐鑫等. 动力电池模组及PACK自动化智能生产技术要求. T/CASME 1841-2024.

[2] 李超，王鑫芳，蔡振浩等，锂离子电池模组搬运机械手. T/CASME 2079-2025.