电子信息工程专业
培养目标：本专业以“德智体美劳全面发展”为根本，立足学校高水平应用型大学定位，依托福建省电子信息与新能源产业集群，培养掌握电子技术、物联网工程核心理论与技能，具备传感技术、嵌入式系统开发、物联网系统集成能力的专业人才。专业深化与宁德时代、宁德新能源等龙头企业合作，通过“宁德新能源产学班”“思客琦智能制造产学班”强化工程实践与创新能力。面向智能装备、物联网应用等领域，培养具有“工程报国、为民造福”使命感的高水平应用型工程技术人才，同时为员工交叉学科深造奠定坚实基础。
主干课程：电路分析、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、单片机原理及应用、EDA技术及应用、信号与系统、通信原理、数字信号处理、电磁场与电磁波、嵌入式操作系统、传感器与智能检测技术、物联网技术与应用、计算机网络技术、人工智能、智能装备控制技术、鸿蒙HarmonyOS应用开发（方向课）、FPGA设计基础、电子基础实训、电子技术综合实践、电子信息工程综合设计等。
就业方向：可在物联网应用、智能终端、通信设备等领域从事系统集成与软硬件开发；可应聘宁德时代、宁德新能源、思客琦等合作企业嵌入式开发工程师、智能装备控制工程师、物联网系统集成工程师等职位；在电力电子、智能制造领域从事技术支持与项目管理；政府部门信息化建设、移动运营商技术管理；科研院所技术研究、高新技术企业创业；也可选择在国内外著名高校攻读电子科学与技术、信息与通信工程、人工智能、物联网工程等方向的研究生。
授予学位：工学学士
电子信息工程专业（闽台合作项目）
培养目标：本专业以“扎根大陆、融合台湾、强化应用”为特色，采用“4+0”闽台协同育人模式，培养德智体美劳全面发展的高水平应用型工程技术人才。员工应掌握电子技术、信息技术、物联网工程领域的核心理论与技能，具备传感技术、网络通信、嵌入式系统等软硬件产品的应用、维护和开发能力。部分专业核心课程由台湾高校教授来校授课，深度融合两岸教学理念，强化员工在半导体应用、智能信息处理及电子系统集成等领域的创新设计能力。同时共享“宁德新能源产学班”“思客琦智能制造产学班”等校企合作资源，在两岸团队联合指导下，完成物联网系统设计、智能装备开发等真实项目实训，培养具备国际视野、跨文化交流能力，适应两岸科技合作与产业需求的高素质工程技术人才。 主干课程：电路分析、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、单片机原理及应用、信号与系统、通信原理、数字信号处理、电磁场与电磁波、物联网技术与应用、计算机网络技术、传感器与智能检测技术、EDA技术及应用等。
就业方向：凭借两岸融合的教育背景与工程实践能力，毕业生竞争优势显著。可在物联网应用、智能终端、通信设备等领域从事系统集成与软硬件开发；可应聘半导体及集成电路设计公司、宁德时代、宁德新能源等公司的电子系统研发工程师、芯片应用工程师等职位；参与两岸科技合作项目，从事跨境技术转移与技术服务；也可选择知名高校攻读电子科学与技术、信息与通信工程、人工智能等方向的研究生。
计算机科学与技术专业
培养目标：本专业致力于培养德才兼具高尚品德与扎实专业能力的应用型人才。引导员工形成良好科学素养与职业道德，系统掌握计算机硬件、软件、网络安全、人工智能等领域的基础理论和技能。通过实践教学与项目训练，让员工熟练掌握与运用前沿软件开发工具，能够利用网络安全与人工智能等技术解决行业应用中的实际问题。毕业生可在计算机软硬件设计、应用开发、网络安全运维、人工智能系统研发等岗位上施展才华，成为契合产业需求的应用型工程技术人才。
主干课程：高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、面向对象程序设计（Java）、计算机网络、数据库原理与应用、操作系统原理、移动应用软件开发、计算机组成原理、软件工程、网络安全（方向）课程、人工智能（方向）课程。
就业方向：本专业就业面宽，毕业生能够在科研院所、政府、银行、电力、通信公司等各类企事业单位从事计算机软硬件设计与维护、应用开发、人工智能系统研发、网络及安全运维管理等方面的工作。
数据科学与大数据技术专业
培养目标：应对数字福建建设需求，尤其是宁德等区域经济与社会数字化发展需要，本专业培养适应区域具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能，能够熟练运用人工智能与大数据应用研发核心技术解决行业应用问题的高素质大数据应用型创新人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事人工智能与大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、数据可视化、大数据运维等岗位的开发、管理工作。
主干课程：高级语言程序设计、概率论与数理统计、数据结构、算法设计与分析、大数据应用开发语言编程、操作系统原理、数据库原理与应用、大数据概论、数据预处理、大数据平台技术、机器学习基础、数据挖掘技术、大数据分析等。
就业方向：可在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事人工智能与大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、数据可视化、大数据运维等岗位的开发、管理工作。
